12月7-8日，第十九届“东风日产杯”IE亮剑全国工业工程应用案例大赛总决赛举行，我院工业工程与管理系学子共获特等奖3项、一等奖5项、二等奖2项。
特等奖项目简介
项目名称：基于多阶段决策优化的模块化公交系统规划与运营管理方法
团队成员：杜韵玉洁、杨弋奇、徐梓恒、刘源、杨晨
指导教师：周耀明、夏唐斌
模块化公交是一种创新公共交通模式，单节车厢可以实时随需求响应，单独运行或结合行驶，实现运力的动态调整。项目针对模块化公交提出了一种基于多阶段决策的系统规划及运营管理方案，以减少乘客出行时间为目标，建立混合整数规划模型，使用k-means聚类和差分进化等智能算法，优化线路站点与支线设置，解决了车辆停站及上下客、车辆分离与组合、发车频率以及网络化线路设计等规划与运营管理难题。项目搭建仿真程序与可视化平台，助力模块化公交落地运营，通过与传统公交的对比，验证了该方案下模块化公交的可行性以及在减少乘客出行时间、提高车辆满载率及降低能耗方面的优势。
项目名称：结合统计模型与深度学习的航空发动机剩余寿命预测
团队成员：陈诺、胡俊儒、刘文正、汪意林
指导教师：陈震、潘尔顺
项目以航空发动机剩余寿命预测为背景，针对状态监控数据资源有限、模型适应性不足、实时性与易用性存在挑战等难题，提出了一种结合统计模型与深度学习方法的航空发动机剩余寿命预测方案。项目准确揭示发动机性能退化过程，实现端到端的发动机剩余寿命预测，并利用集成学习优化模型预测效果，显著提高预测准确性与可靠性，同时搭建了航空发动机剩余寿命预测可视化界面，实现参数和健康指标的可视化以及寿命直观预测，便于监控航发健康状态并促进预测分析，显著提高了工作效率和决策准确性。项目有效解决了航空发动机剩余寿命预测难题，并对其他装备的健康评估与预测具有较好的推广价值。
项目名称：面向智能制造的圆珠笔工厂设计
团队成员：黄雨虹、李炎峥、林春滢、郑怡静
指导教师：周耀明、潘尔顺
项目以智能制造趋势为背景，针对圆珠笔工厂智能化转型设计提出了一套可行的解决方案。项目选用智能化机器生产方式对机器工艺流程进行优化，并基于SLP法得到初始工厂布局规划，进一步利用遗传算法进行优化求解；提出以AGV为载体的传统地面运输和基于智能工厂定制的空中运输相结合的3D物流设计，运用A*算法实现物流路径规划；使用Unity3D建立工厂的数字孪生系统实现智慧化可视化生产，并以Django为后端、Bootstrap为前端搭建个性化仓储管理系统和物流监测系统，辅助生产运营管理，助力工厂智能化提升。项目对于未来智能圆珠笔工厂的设计有一定参考价值。
本次大赛由清华大学工业工程系、中国科学技术协会办公厅（科技部办公厅）、中国机械工程学会工业工程分会等主办和协办，24支队伍和28支队伍分别晋级应用案例赛道和优秀课设赛道总决赛。大赛是全国工业工程领域规模影响广、专业水平高的比赛，也是展示我国工业工程推广应用最新成果的重要平台，促进了工业工程类专业人才培养经验交流，增强了学生综合运用专业知识系统分析和解决问题的能力。
