本项目涉及零备件分类、需求预测、库存控制及搭建交互系统。旨在通过多因素的备件分类以及基于需求预测的多类别库存定额的研究，并设计交互系统输出结果，指导企业进行零备件库存精益管理，提高生产效益，控制库存成本。

通过更为科学的方法进行备件分类及需求预测，并在此基础上获取库存定额，使得库存预算得到更为充分的利用。另外通过管理系统设计，进行结果输出与备件信息管理。

1)    备件分类：对备件各指标属性评级后进行了聚类分析，确定了多指标下的备件分类结果，再通过深度学习算法等利用分类结果训练了备件分类模型。

2)    需求预测：按照ADI和CV2的双重规则确定了各备件的需求模式，结合数据降噪、时间调制以及机器学习的方法，分别建立了需求预测模型，对备件需求进行预测。

3)    库存控制：根据企业实际需求确定优化目标与约束条件，建立了基于需求预测的库存控制模型并设计了优化方法，通过数据实验进行了效果验证。

4)    管理系统：搭建了湖北中烟零备件库存精益管理系统。搭建了数据库储存管理备件信息，并在系统中嵌入了上述三部分算法，面向用户输出库存定额策略。