曼罗兰平张印刷系统有限公司成立于1871年，是全球领先的，服务于商业印刷、包装印刷和出版应用领域的单张纸胶印机及相关技术的制造商。企业商用印刷机产品具有高度专业化和定制化的特点，其零部件需求受多种因素影响且不稳定，缺乏有效的库存管理方案，依赖人工经验存在较高风险，可能导致库存积压和经营成本增加。本项目旨在为合作企业提供科学有效的印刷机剩余寿命预测、零部件需求预测和库存管理方案，提高企业经营效率和市场竞争力。

1.设计出一种印刷设备通用的剩余寿命实时预测算法，在印刷设备的运行过程中，使用多元传感监测数据来进行设备剩余寿命的预测，为维护决策提供有力支持。

2.实现针对印刷机零部件需求特征的精细化预测，开发能够准确预测零部件需求发生状态和需求量的预测模型，设计针对不同类型零部件需求特征的广泛性预测框架。

3.实现多种需求特征挖掘，实现需求的精确分类。基于企业基本假设推导订货系统数学模型，验证分类订货系统下库存管理的改进效果，减少库存积压并降低库存管理成本。

1.基于多源异构传感的印刷设备剩余寿命预测

利用传感器收集的实时数据，预测设备的剩余有效运行时间，从而指导维护决策，提升设备利用率和生产效率。

2.非平稳复合特征印刷机零部件需求预测

以企业复杂印刷机零部件为研究对象，考虑零部件需求特征，通过量化分析印刷机零部件需求特征，实现了针对特征的精准预测。

3.基于需求衰退特征识别的库存管理与优化

利用设备剩余寿命与零部件需求预测数据，结合企业库存管理实际情境挖掘零部件需求衰退特征，对存续型需求和衰退型需求产品进行分类管理，提升企业库存管理效率。