7月7日，首届全球应用算法实践典范大赛BPAA总决赛暨算法峰会隆重举行，我院张希教授团队“数据驱动的动力电池SOH估计与故障诊断”项目荣获首届应用算法实践典范BPAA全场大奖。
项目介绍
项目名称：数据驱动的动力电池SOH估计与故障诊断
指导教师：张希
团队成员：刘良俊、朱景哲、孔金震、高一钊、孙坤迪
项目简介：近年来，电池全气候状态估计难题和自燃事故已成为新能源汽车产业发展的重要障碍，针对此问题，张希教授团队提出了数据驱动的“虚拟电池”概念，通过时间序列数据和深度学习算法捕捉电池运行的动静态信息，实现健康状态（SOH）估计误差1.45%（国际最高精度）；提出了基于可解释电化学参数的故障诊断模型，构建机器学习算法训练电化学参数分布，实现电池运行故障的精准诊断和提前48小时热失控预警，并积极进行了产业化探索和实践。
首届应用算法实践典范BPAA是2021年世界人工智能大会四大品牌活动之一，面向来自国内长三角、大湾区、京津冀、中西部以及国外北美、欧洲、亚太等区域的国际算法团队，分设公共、金融、医疗、工业、商业五大算法赛道，广泛征集标杆性的算法实践项目与前沿性的算法应用人才。BPAA自今年4月1日起正式启动征集，来自全球的十多个国家与地区的228个项目报名。所有项目通过严格的赛制流程与评审标准，在历经初赛海选、区域路演与复审核定后，评选出各赛道前三名，在五大赛道拔得头筹的算法项目，于BPAA算法典范总决赛上共同竞演全场算法大奖。大赛设置全场大奖1个，赛道金奖5个，赛道银奖10个，总奖项16个。
